在“双碳”目标全面落地、园区低碳转型成为刚性约束的背景下，零碳园区已成为区域经济升级、能源结构优化、国资平台价值提升的核心抓手。零碳园区并非简单叠加节能、光伏、绿化工程，而是以全周期碳核算、源网荷储一体化、产业低碳准入、循环化利用、智慧能碳管控、碳资产市场化为核心的系统性变革工程，覆盖新建园区、存量园区改造、工业集聚区、科创园区、数据中心/化工类特色园区等全类型场景。

本文立足零碳园区从规划、建设、招商运营到验收复核的全周期逻辑，系统构建“规划与立项、建设与集成、绿色运营与资产管理”三大时期、若干核心阶段的全流程体系，全程紧扣碳、能、建、产、管、资六大要素，形成可落地、可验收、可复制的零碳园区标准化操作手册，为零碳园区运作机构提供全流程落地运营实操指引。

（一）园区评估与组织

全面梳理本地能源与产业核心条件。能源层面重点排查能源供应情况、能源消费结构、变化趋势、风光资源储量、电网接入条件等指标，明确可再生能源开发利用基础;产业层面梳理产业结构、主导产业高耗能环节、产业链协同空间及降碳潜力。梳理国家、省、市等级别的零碳相关政策，对照不同层级零碳园区申报条件，细化考核指标、验收时限及奖惩条款，排查能耗双控、环保准入等合规要求。结合园区条件与政策要求，论证零碳目标可达性，判断园区实施零碳园区的可行性。

明确划分三大核心边界:一是园区地理边界，明确园区的四至范围，清晰划定园区管辖的具体区域，避免与周边区域出现管辖重叠或遗漏;二是管理边界，明确园区纳入管理涵盖的主体与设施，包括园区内所有入驻企业、公共服务设施、配套服务机构及相关运营管理单元;三是碳排放边界，明确碳排放核算的覆盖范围。

由园区管委会牵头，联合地方发改、工信、能源等相关职能部门，联动园区内入驻核心企业，聘请具备零碳园区规划、碳盘查等专业能力的第三方咨询机构，共同组建零碳园区专项推进工作组。明确各参与主体的核心职责，一般为园区管委会负责统筹整体工作、协调各方资源、把控推进节奏;地方相关部门负责提供政策支持、合规指导及审批对接;入驻企业负责配合提供碳排放、能耗等相关数据，参与方案研讨并落实自身相关责任;第三方咨询机构负责提供专业技术支撑，包括碳盘查、方案编制、政策解读等，确保各项工作科学规范、符合要求。

案例

扬州经济技术开发区智慧零碳园区建设工作领导小组小组组长为管委会主任；副组长为党工委副书记、党工委委员、管委会副主任、国控集团董事长；成员包括党政办主任、资规分局局长、发展改革局局长、建设局局长、工业和信息化局局长、财政（国资）局局长、应急管理和生态环境局局长、综合保税区管理局局长、国控集团副总经理、绿投集团董事长、街道办事处主任、某镇政府镇长(多个)、某产业园管理办公室主任(多个)。领导小组下

设办公室，办公室设在发展改革局，发展改革局局长兼任办公室主任。

(二)碳盘查与现状核算

碳盘查基线核定

以园区地理边界和运营管控范围为基准，选定近年度完整自然年作为核算基准年。严格依据国家或地方碳排放核算方法，统一核算口径、排放因子与统计规则，锁定园区碳盘查基准底数，建立可追溯、可比对、可动态调整的碳排放基线模型，为后续减排目标设定、方案编制及零碳认证提供核心量化基准。

碳排放现状核算与排放清单在基线核定基础上，全面摸排园区工业生产、建筑用能、公共设施、交通物流等全维度排放源，分类统计各类能源消耗、物料耗用及废弃物处置相关活动水平数据。系统完成全品类温室气体量化核算，梳理排放结构、排放占比与重点高耗能排放单元，编制标准化园区温室气体排放清单，精准识别减排潜力与管控短板，为后续技术路线设计、能耗双控及产业低碳准入提供详实数据支撑。

关键成果

《园区碳盘查基线核定报告》

《基准年碳排放基线数值认定表》

《基线动态调整机制方案》

风险防控

数据质量风险:碳盘查结果不真实、不可比。建议统一数据收集口径，对缺失数据采用保守估算并记录，委托第三方机构抽样复核。

排放因子选择风险:核算口径不一致，影响目标可比性。建议统一采用国家或省级最新发布的排放因子。

边界变更风险:导致基线数据与后续数据不可比，减排进度失真。建议在边界说明书中预先写入动态调整规则，边界调整后可找第三方复核确认。

(三)可行性论证与实施方案

结合各级零碳相关政策给定的考核指标与本地碳排放现状、能耗痛点及资源禀赋，给园区设定可量化、可落地的目标。

核心目标可分为三类:

1)碳排放目标:根据园区类型，明确建设期内碳排放强度下降比例、近零碳或零碳目标实现时间。

2)能源结构目标:落实政策关于用能结构转型的要求，明确可再生能源消费占比、绿电消纳比例，规划储能设施配置规模，明确绿电直连、绿证交易等绿色电力供应模式的落地路径。

3)配套目标:涵盖产业结构优化、基础设施升级、资源循环利用等，比如明确低能耗、高附加值产业布局比例，规划超低能耗建筑建设规模，确定水资源循环利用率、工业固废资源化利用率等指标。